Shopify, WooCommerce ou Prestashop — chaque commande génère des tâches. Voir notre cas client e-commerce →
L'e-commerce français en 2026, c'est 171 milliards d'euros (Fevad 2025) mais un taux de conversion moyen qui stagne à 2,3%. L'énergie du commerçant part dans les tâches répétitives — réponses SAV identiques, relances paniers, suivi commandes, demandes de retour — alors qu'elle devrait aller sur le produit, le marketing et l'expérience client.
Les marques qui automatisent intelligemment (WhatsApp + IA + Make) récupèrent en moyenne 40% des paniers abandonnés, répondent aux clients en moins de 2 minutes 24/7, et libèrent 15h/semaine de leur équipe. Le coût d'un tel système est récupéré en 3 à 6 semaines pour un e-commerce qui fait plus de 30k€/mois.
Opselia conçoit et déploie des automatisations e-commerce pour marques Shopify, WooCommerce, Prestashop et BigCommerce : relance panier abandonné WhatsApp, SAV IA 24/7, onboarding post-achat, gestion des retours, avis clients. Stack Make + Claude + WhatsApp Business API, conforme RGPD, livrée en 5 à 15 jours selon pack.
5 actions manuelles par commande : email, stock, facture, livraison, notification.
Les mêmes questions : 'Où est ma commande ?'. 2h/jour à répondre.
70% d'abandon. Sans relance auto, c'est du CA perdu.
Commande → confirmation → stock → livraison → avis J+14.
Client écrit → IA répond avec suivi colis ou politique retour.
Abandon → WhatsApp H+1 avec produit + code promo. 95% ouverture.
Ventes → rapport IA chaque matin : CA, marge, top produits. Coût ?
Le chiffre qui fait mal : 69,82% des paniers sont abandonnés en France (Baymard Institute 2025). Sur une boutique à 100k€/mois de chiffre, c'est 230k€ de revenus potentiels perdus chaque mois. Les emails de relance panier capturent typiquement 5-8% de cette perte. WhatsApp capture 30-45%.
Deuxième levier : le SAV. Une boutique qui répond en moins de 2 minutes convertit 7× mieux qu'une boutique qui répond en 2 heures (étude Forrester 2024). Or avoir une équipe SAV H24 coûte 80-120k€/an pour une petite structure. Un agent IA WhatsApp coûte 249€/mois et couvre 80% des demandes automatiquement — l'humain reprend la main sur les 20% complexes.
Dernier point décisif : l'expérience post-achat. Une marque qui envoie automatiquement des mises à jour livraison, un tuto d'utilisation, une demande d'avis et une offre de fidélisation à J+30 multiplie par 3 son taux de rachat vs une marque qui envoie juste le mail de confirmation.
Voici les scénarios les plus demandés par nos clients e-commerce, déployés en 5 à 15 jours selon la complexité.
Un visiteur ajoute au panier mais ne finalise pas ? Séquence automatique : WhatsApp à H+1 avec le produit en image, email rappel à H+24, relance finale WhatsApp à J+3 avec offre de livraison gratuite ou code promo. L'IA personnalise le message selon les produits du panier et le comportement du visiteur.
Résultat typique : 35-45% des paniers abandonnés récupérés (vs 5-8% avec email seul). Sur une boutique à 50k€/mois, +15k€ de CA récupéré.
Vos clients posent souvent les mêmes questions (suivi, retour, taille, compatibilité) ? L'IA Claude répond 24/7 avec votre base de connaissances (pages produit, CGV, politique de retour). Les cas complexes sont escaladés à votre équipe avec un résumé. L'humain ne gère que ce qui demande vraiment son expertise.
Résultat typique : 80% des demandes automatisées, temps de réponse moyen 45 secondes vs 2h avant, CSAT +35%.
Séquence 6-touchpoints après achat : confirmation immédiate WhatsApp, mise à jour livraison temps réel, tutoriel d'utilisation à J+3, demande d'avis à J+14, offre fidélité à J+30, cross-sell à J+60. Chaque message est personnalisé selon le produit acheté.
Résultat typique : taux de réachat ×3 vs marque sans onboarding, 85% d'autonomie (aucune intervention humaine sur la séquence).
Un client demande un retour ? Le système génère automatiquement l'étiquette de retour, l'envoie par WhatsApp et email, suit le colis, déclenche le remboursement dès réception en entrepôt, et envoie un bon d'achat de compensation personnalisé si le motif est qualité.
Résultat typique : délai de traitement retour divisé par 4 (de 12 jours à 3 jours), satisfaction retour +50%.
Métriques moyennes observées après 3 mois de déploiement du stack complet (relance + SAV + onboarding). Base : cas client Minha História + 4 autres boutiques Shopify.
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